Из статьи “Как анализировать рассылку по базе email для новичков” вы узнаете как можно анализировать email рассылку. Вы узнаете формулы по которым рассчитываются данные. Статья отлично подойдет для тех, кто любит анализировать и делать точные расчеты. Анализ рассылки напрямую связан с прибылью проекта
Содержание
- Введение
- Топ 6 метрик email маркетинга
- Пример использования метрики
- Метрики, которые могут обмануть
- Заключение
Введение
Есть много статей и сайтов с советами по email рассылке. Где рассказывают как набирать подписчиков. Как правильно отправлять и оптимизировать электронные письма. Многие начинающие маркетологи все правильно делают. Собирают большую аудиторию, отправляют письма на почту. Возможно они думают что на этом их работа закончилась. А на самом деле все только начинается. Начинается работа по анализу и ведению статистики. Тех кто плохо анализирует остается все меньше и меньше. Потому что много специализированных программ по аналитике.
У новых маркетологов чаще всего уже есть опытный наставник, который учит и подсказывает, как и что анализировать. Первое время у новичков возникает страх перед цифрами. На что и как цифры влияют. А потом с опытом начинают понимать, что цифры из аналитики напрямую связаны с дальнейшей прибылью. Так какие же основные показатели в метрике нужно учитывать?
Топ 6 метрик email маркетинга
Перед тем как считывать метрики вы должны понимать, что вы пытаетесь добиться. У вас должна быть определенная цель. Что вы хотите от подписчиков. Увеличить свою аудиторию или преобразовать подписчиков в клиентов. Уже отталкиваясь от поставленной цели начинать анализировать определенные метрики.
Рейтинг кликов в письме
Это процент, который показывает сколько подписчиков перешли по ссылкам находящихся в письме. Рассчитывается легко.
(Всего кликов по ссылке / Количество доставленных писем) * 100
Пример. (463 клика по ссылкам / 2980 доставленных писем) *100 = 15,5%
Этот рейтинг используют маркетологи часто. Потому что эта формула рассчитывает производительность отдельного письма. Еще эту формулу используют при запуске А/В — тестирования.
Коэффициент полезных действий
Этот коэффициент показывает сколько людей выполнили определенное действие. Например заполнили форму, скачали бесплатный материал или купили продукт. Формула похожа на предыдущую, только вводятся другие параметры.
(Количество полезных действий / Количество доставленных писем)*100
Пример: 800 полезных действий/ 5400 доставленных письма *100 =14,8%
Этот коэффициент показывает все действия, которые ведут к большой цели. К которой вы стремитесь.
Показатель отказов
Этот показатель показывает, какие письма не были доставлены по электронным почтовым ящикам. Формула расчета:
(Количество отклоненных писем / Количество отправленных писем) *100
Пример: (130 отклоненных писем / 6000 — отправленных писем)*100 = 2%
Следует обратить внимание на то, что отказы бывают разные: жесткие и мягкие. Мягкие например это переполненный ящик получателя. Как только в ящике будет меньше писем, то ваше письмо сразу доставится. А вот от жестких отказов сразу стоит отказаться. Потому что на вашу рассылку могут наложить санкции. Жесткие отказы это закрытые адреса электронной почты или вообще не существующие адреса. От таких адресов лучше всего избавляться сразу. Как только их нашли.
Скорость увеличения базы подписчиков
Процент показывающий с какой скоростью растет ваша база подписчиков. Рассчитывается следующим образом:
[(Количество новых подписчиков — (Количество отписавшихся + жалобы на электронную почту и спам)) /Общее количество адресов электронной почты]*100
Пример: (250 новых подписчиков — 70 количество отписавшихся и спам) / 6300 общее количество адресов)*100 =2,8%
Следует отметить, что чем выше этот показатель тем лучше. Потому что как бы хорошо вы не делали свою работу, ваша база уменьшается в среднем на 20 % в год. А это значит, вам постоянно нужно наращивать базу подписчиков.
Как много пользователей поделились контентом
Это процент показывающий сколько подписчиков отправили ваш материал своим друзьям. И разместили у себя на стене в социальной сети. Рассчитывается этот показатель следующим образом.
(Количество нажатий на кнопку поделиться / Количество доставленных писем)*100
Пример: (429 Количество нажатий на кнопку поделиться / 3420 Количество доставленных писем)*100 = 12,5%
Этот показатель может показаться не важным. Многие даже не смотрят в его сторону. Но такой показатель полезен для увеличения числа подписчиков. Потому что, когда люди советуют своим друзьям товар, то друзья прислушиваются к мнению. Повышается от этого доверие. По такому принципу работает сарафанное радио.
Рентабельность рассылки
Процент, который показывает, эффективная ли компания или нет. Рассчитывается следующим образом.
((Деньги полученные с дополнительных продаж — деньги вложенные в компанию) / Деньги вложенные в компанию))*100
Пример: ((10500 дополнительные продажи — 5000 вложенные в компанию) / 5000 вложенные в компанию))*100 =110%
Этот показатель показывает, сколько вы в итоге получаете денег со своей компании. Чтобы делать рассылку вы можете воспользоваться вот этой платформой (ссылка откроется в новом окне)
Пример использования метрики
Повторю еще раз. Все будет зависеть от вашей рекламной компании. Какую цель вы преследуете. Цель может измениться от первоначальной после первых измерений показателей. И необходимо будет отслеживать другие метрики. Я приведу следующий пример, как можно использовать метрики.
Как только вы взялись за проект, то вы заинтересованы в большом трафике приходящим на ваш сайт. Люди будут приходить и уходить. Подписываться на вашу рассылку. Переходить по кнопкам призыв к действию и скачивать бесплатные материалы. Поэтому в первую очередь нужно отслеживать скорость роста подписчиков.
Дальше уже можно подписчиков превращать в потенциальных клиентов. Нужно отправлять письма с полезными материалами. Отслеживание заполнение различных форм для дальнейшего сотрудничества. Этот показатель нужно отслеживать постоянно. Сколько каждый месяц новых потенциальных клиентов появляется.
Следующим шагом будет отправление демо версий. Или включать в письма полный пакет ваших услуг на неделю или месяц в целях ознакомления с продуктом. А дальше отслеживать, кто из потенциальных клиентов стал клиентом.
Вот в такой последовательности можно действовать. Анализировать показатели в базе для рассылки с целью продажи вашего продукта. Тем самым вы контролируете каждый шаг. А когда вы контролируете, то можете вносить изменения, для более успешной работы.
Метрики, которые могут обмануть
Например это показатель количества открытий писем. Для расчета этого показателя в письмо вставляется бесцветный маленький пиксель. Как только подписчик открывает письмо, то сразу появляется статистика. А если у человека отключены все изображения, то такой пиксель не сработает. Будут открываться письма, а статистика будет не совсем корректна. Лучше будет рассчитывать статистику перехода по ссылкам из письма. А статистику открытий писем, можно учитывать поверхностно. Как один из простых показателей.
Другой показатель это отказ от подписки. Этот показатель может быть некорректным, потому что подписчики просто перестают открывать ваши письма. Есть подписчики, которые отписываются сразу при помощи специальной формы. А другие просто не открывают ваши письма. А потом вообще могут отправить с пометкой спам. В таком случае лучше отслеживать общую активность подписчиков. И удалять подписчиков из рассылки, которые долгое время не проявляют себя.
Заключение
Из статьи “Как анализировать рассылку по базе email для новичков” вы узнали, какие основные метрики можно рассчитывать при рассылке электронной почты. Честно сказать бывает голова, идет кругом от таких формул и теории расчетов. До тех пор, пока ты не понимаешь, что и как делать. А вот когда на практике попробуешь, пару раз посчитаешь, то все сразу встает на свои места. В статье приведена только малая часть формул расчетов, которые могут быть. Но для начального анализа этого будет достаточно.
Загрузка...